IT no Sakan-ya
中小企業のAI活用・基幹システム・業務プロセス設計・SCM最適化・データ基盤の実践ノート。 現場で得た学びを、明日から使える形でお届けします。
ChatGPTやClaudeなどのAI、ノーコード、Excelマクロで作った社内ツールは、作った人が離れたり不具合が出たりすると保守できなくなりがちです。中小企業が引き取り前に確認すべき5点と、保守を外部に任せる範囲、任せない方がよいケースを整理します。
2026年、AIエージェントは中小企業でも導入可能な段階に入りました。生成AIとの違い、業務特化型エージェントの選び方、現場に定着させるためのステップを、DX伴走支援の現場経験をもとに解説します。
中小製造業のERP導入で、要件定義に半年〜1年かかるのはなぜか。業務が言語化されていない・例外処理が膨大といった構造的な理由を整理し、繊維・鉄鋼・自動車部品・機械・食品の業界別テンプレートを起点に、ゼロから定義しない進め方を解説します。
中小企業のERP導入で、大手製品が「重すぎる」と感じる理由を機能・カスタマイズ・運用・変化追従の4点で整理。SaaS連携、データモデルの先行設計、段階導入など、身の丈に合う業務基盤をつくる現実的な方法を解説します。
中小製造業のサプライチェーン最適化を、在庫・欠品・納期の課題から解説。必要データと担当者の整理表、最初の30日で試す改善、成果を測る指標、システム連携の進め方を示します。
アパレル業界のSCM最適化を、季節性・トレンド変動・SKUの多さの中でどう実現するか。需要予測の現実、データの揃え方、AI活用の正しい順序を、アパレル企業でのSCM刷新経験から解説します。
アパレル中小企業のDXを現実的に進めるためのガイド。D2Cの台頭で変わった業務、季節在庫の山と欠品の同時発生、SCM刷新の意義を、アパレル企業でのSCM・データ戦略の現場経験から解説します。
中小製造業で深刻化するベテラン依存・属人化を解消するための5ステップ。マニュアル化の限界、AIを活用したナレッジベース構築、現場で定着する仕組みづくりを、製鉄所での操業経験から解説します。
中小企業の受発注業務を、紙・FAX・電話・メールの混在状態から仕組み化するためのガイド。COREC・CO-NECT・kintoneなどのBtoB受発注ツールの選び方、取引先連携の現実、段階的な導入方法を解説します。
中小企業の在庫管理システムをどう選ぶか。zaico・ロジクラなどのSaaSから、業界特化パッケージ、受発注・販売管理との連携まで、業務の実情に合わせた現実的な選定基準と段階的な導入方法を解説します。
中小企業の基幹システム・ERPの入れ替えは、いつ判断すべきか。サポート終了・属人化・データ分断など検討すべき7つのサインと、逆に「まだ早い」3つのサインを整理。判断を先延ばしにするリスクと、経営会議での決め方を解説します。
中小企業の基幹システム・ERP選びで、SaaS（kintone・freee）、国産ERPパッケージ（OBIC・GLOVIA・奉行）、カスタム開発のどれを選ぶか。業種・規模別の向き不向き、SAPなど大手ERPからの乗り換え、内製の罠、ベンダーロックインの考え方を解説します。
中小企業の基幹システム・ERP入れ替えを、業務整理、要件定義、ベンダー選定、データ移行、並行運用の順に解説。老朽化やサポート終了に直面した企業が、失敗を避けてシステム移行を進めるための判断ポイントと18ヶ月のロードマップをまとめます。
鉄鋼・自動車部品・機械・繊維・造船など、製造業の集積地である福山の中小企業が、AIをどこから導入すれば現場で定着するか。製鉄所での操業経験を踏まえ、現実的な3つの活用領域と段階的な進め方を解説します。
広島県の中小企業がDXを進めるときに直面するリアルな課題と、地方企業ならではの段階的な進め方を解説。人材不足や予算制約のなかで、現場に定着するDXを実現するための実践的な手順をまとめました。
中小企業のAI導入にかかる現実的な予算感を5段階で整理。月10万円規模の小さな始め方から、500万円規模の本格導入まで、それぞれの段階でできること・隠れコストを実例で解説します。
中小企業のAI導入で投資対効果（ROI）をどう測ればよいか。複雑なROIモデルではなく、現場で実際に使える時間削減・品質向上・新規業務などの指標と計算方法を、具体例を交えて解説します。
中小企業の生成AI・AIエージェント導入で、多くの会社が同じパターンで失敗します。DX伴走支援の現場で繰り返し見てきた7つの典型的な失敗パターンと、それぞれの具体的な回避策を解説します。
中小企業の業務にどのAIツールが向いているか。ChatGPT・Gemini・Claude・Microsoft Copilotを実際の現場での使い勝手・価格・導入難易度で比較し、規模や業務別の選び方を解説します。
中小企業の生成AI・AIエージェント導入で「使われずに終わる」を避けるための実践ガイド。業務棚卸しからツール選定、定着設計、ROIの見方まで、DX伴走支援の現場で得た知見をまとめました。
需要予測・在庫管理・発注プロセスをどう整えるかを、SCM最適化の現場経験から解説。中小企業でも今日から始められる需給調整の基本と、在庫最適化のためのデータの最小セットを示します。
Excel業務を見直す中小企業向けに、3ヶ月で一つの業務を移行する進め方を解説。棚卸し表の記入例、Excelを残す判断基準、データ照合と切り戻し条件まで整理します。